A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência que tem revolucionado a saúde. É cada vez mais frequente o uso dela como ferramenta na avaliação de exames, na triagem de pacientes e, em alguns casos, no diagnóstico de doenças com até maior precisão que o olho médico. Mas um salto nesta corrida foi anunciado recentemente.

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Pesquisadores apresentaram na revista Nature, em setembro deste ano, o Delphi-2M, modelo de inteligência artificial treinado com dados de mais de 2,4 milhões moradores do Reino Unido e da Dinamarca que, segundo eles, é capaz de prever a progressão de mais de mil doenças ao longo de até 20 anos com desempenho superior a métodos tradicionais.

O modelo funciona com um método semelhante ao ChatGPT, avalia as bases de dados de referência para dar respostas. Ele foi considerado apto quando deu respostas sobre os quadros hipotéticos usados com mais de 50% de acerto, o que conquistou com 97% das doenças testadas.

Como as previsões meteorológicas, este modelo oferece apenas probabilidades de a pessoa desenvolver certas doenças ao longo de um período específico. As previsões de curto prazo se mostraram mais confiáveis ​​do que aquelas que tentam prever um futuro mais distante.

Ao calcular se alguém sofrerá um ataque cardíaco nos próximos 10 anos, o modelo acerta 70%. Quando o período de tempo é estendido para duas décadas, a taxa de precisão cai para 14%.

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